6月7日，由环球旅讯主办的，为期两天的“2017中国酒店营销高峰论坛（HMC）”在上海佘山茂御臻品之选酒店盛大开幕。来自国内外的连锁酒店品牌、单体酒店、OTA、酒店科技公司、数字营销机构、投资机构以及媒体领域的超过620位高层管理人员齐聚一堂，共同围绕“重塑新一代住客体验”这一主题，展开深入的探讨、交流。在本次峰会中，众荟信息CEO林小俊博士作为新一代酒店信息化科技特邀嘉宾出席峰会并发表演讲。
权威视角看行业
消费者需求在变化，从家庭出游到千禧一代，从商旅客人到休闲客人，酒店住客结构日益多样化，同时技术创新也在驱动酒店与住客交互方式的变革。科技时代瞬息万变，消费者需求变化是驱动酒店变革的根本，共享经济和数字化智能化正在重塑住客体验。在新时代下，酒店如何深挖大数据价值以提供更加丰富的住客体验、完善酒店口碑管理、提升收益成为当今酒店业关心、讨论的不二主题。
在6月8日下午的CEO Talk中，行业大咖云集一堂，针对渠道与酒店新型合作关系展开讨论，期间携程首席运营官孙茂华女士表示，众荟有北大人工智能博士班底的保障，研发出的基于人工智能的收益管理产品能够切实的帮助酒店拉高房价提升收益，她还重点指出，众荟的初衷是利用携程的数据，真正站在酒店立场上，为酒店作出贡献。而随后，众荟信息CEO林小俊博士顺应这个话题，为与会嘉宾阐释了“如何借助大数据重新定义收益管理”。
众荟信息CEO林小俊博士
AlphaGo的秘密
近来，AlphaGO成为当前的热点，它凭借学习已有职业棋手的棋谱，并用它独有的算法和模型将这些数据加以利用，在规定时间内得出最优决策，从而成为围棋界的独孤求败。而且，它又通过左右互搏这样摆脱人类棋谱的限制，基于自身的对抗，跨入了新的境界。让人们对未来感到悲观，害怕终将有一天，人类会被人工智能所替代。但林小俊博士表示，现今的人工智能技术，说取代人类还为时尚早，但是，它可以确定量化目标的任务，确实已经远远超出人类的能力。收益管理恰恰是一个可衡量具体量化指标的任务，这样的任务里，最重要的事情是需求预测和价格优化。且听小编继续为大家简要整理林博士演讲。
数据量化帮助酒店精准预测市场需求
从宏观上看，从市场产生需求到最终预定酒店的过程就像是一个漏斗，经过出行意愿、消费意愿和消费决策的层层删选最终得到了本酒店的需求预测结果。因而在这个过程，消费者需求趋势有迹可循。交通大数据具有天然的提前性，对于它的量化则可以准确推测出潜在住客的出行意愿。同理的，对PMS小数据、OTA大数据、航空大数据、展会数据等相关数据进行量化，就会帮助酒店精准预测市场需求热度。而只有对数据做到精确的预测和量化，数据才会产生真正的价值，摆脱人类经验的束缚。
市场需求模型
基于大数据的AI模型帮助酒店优化价格
基于量化的数据，“头脑丰盈”的AI利用深度神经网络在上千万甚至上亿的数据维度上进行模型的建立和最优结果的搜索和优化，并对酒店和消费者进行模拟，进行一次又一次的博弈，使用生成对抗网络（GAN）进行动态定价。在这个基于现实的虚拟实战中寻求最佳解的过程，也就得出了酒店的最佳收益决策。是否调价？调至什么价格？诸如此类的问题，都会由动态运算给你一个动态定价的答案。在这个过程中，大数据是物质基础，反馈提供了模型实时更新的基础，对抗解决了数据量扩张的实际问题，从而决策变得有理有据。
Revenue Plus，应时代而生
以上所说，落实到切实有效提升酒店收益的产品设计上，便是市场、机会、价格三大模块。将RMS与这三个大数据模块加以整合，就得到了众荟信息现有的大数据收益管理解决方案——Revenue Plus。Revenue Plus是一个大、小数据结合的，全数据收益管理系统，无论从数据来源、产品服务、技术方法和应用场景中哪个角度讲都与传统RMS有很大区别。行业大数据+PMS小数据取代了单一小数据的局限，至少2小时更新动态数据取代了数据的日更新，真实的消费者需求展示、动态竞争环境分析、价格敏感性通过流入流出数据借势、动态的优化价格建议和智能预测、专业收益管理咨询和培训服务等科技成功造就了Revenue Plus的低门槛、高精确度、简单易用的特性。林博士强调，科技感、人性化的工具就是用最简单的方式展示最直接的结果，用最高效的监控指导最直接的调整，智慧改变生活，科技重塑酒店。
传统RMS VS Revenue Plus
何为“酒店核心竞争力”？“新概念下的服务和其必备的支撑，客户管理和相关线上服务数据的支撑，构成了今日中国酒店核心竞争力”对于这个问题，中国旅游协会秘书长张润钢做出了如上诠释。基于大数据和人工智能技术开发的收益产品Revenue Plus可以精准完成人脑无法完成的工作，让酒店摆脱单纯依靠经验推测的无奈境地，重塑酒店业运营管理逻辑，同时深入解读住客特征习惯，重塑酒店业营销理念，进而达到提升收益、重塑酒店住客体验的目的，这无疑是突破自身瓶颈，提高酒店核心竞争力的极具时代精神的一大步！
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