信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。无论从数据本身的特征还是应用的深度广度等多角度来看，地理信息都是典型的大数据。新形势下的地理大数据的管理、共享与应用，对传统的地理平台和技术形成了巨大的挑战。
Esri从几年前就开始投入巨大资源，迎接挑战。那么现在Esri是否已经准备好了？新一代全新的地理平台又为用户带来了什么？是否将传统意义上的“大的空间数据”变成了真正意义的“空间大数据”？
11月2日，在由中国地理信息产业协会主办，中国地理信息产业协会空间大数据应用工作委员会和Esri中国信息技术有限公司联合承办的“空间大数据应用论坛”上，Esri中国技术副总裁沙志友做了题为《Esri空间大数据技术趋势》的报告，给出了肯定的回答。
他首先指出，据业内企业估计，到2020年全球大约有40ZB的数据量。也就是说，届时每分钟会产生十万条推特信息、二百四十万条Google搜索、一亿七千万封电子邮件……这些都代表了在信息爆炸时代，数据对我们的冲击。与此同时国家从各个层面，对大数据相关应用提供政策支持。面对如此良好的发展态势，沙志友认为：这迫切地需要我们将空间思维渗透到大数据中去，以全新的视角认知世界，从而可以让我们变得更理性，更智慧。
沙志友认为空间大数据对业务的支撑和价值，主要体现在以下四个方面： 面向管理实现大数据资源的统一展示，形成统一的大数据中心，梳理所有数据资源，使这些资源信息一目了然，可以随时随地快速访问；对机构业务进行决策支撑，提升信息中心、数据中心的职能，提升工作的价值；帮助实现各种不同信息的共享，使跨部门、跨业务的信息流通变得更加顺畅，更好地发挥各业务部门的成果价值；直接渗透到不同业务系统中，支撑业务系统的开发。
大数据对过去传统的信息技术带来了诸多挑战。比如，大数据不仅是量上的变化，还包括信息数据种类丰富度的变化，这是对大数据的获取和管理提出的挑战。再者，大数据使过去必须要采用很复杂的算法、很漫长的审慎决策过程，变成了快速地挖掘信息，快速地进行决策。同时，和其它资源一样，大数据只有共享和流动才能产生价值。但是，采用什么方式、用什么技术共享，同样是一项挑战。
对于以上种种挑战，沙志友认为地理平台应该在各个层面都应具有相应的解决方案：
大数据的汇聚和整合。面对传感器数据、影像数据、实时数据等种类各异、获取手段各不相同的数据，需要新的技术手段来进行获取和整合。以Esri全自动、快速一体的无人机数据处理平台Drone2Map for ArcGIS为例，它可以为用户提供从无人机原始数据到正射影像图、DSM和三维模型生产全过程。
在大数据的使用和汇聚过程中，会涉及到大数据的清洗、转换和加载。基于ArcGIS平台原生的空间数据ETL(Extract-Transform-Load)技术，是专门为不动产登记的数据整合而打造的工具，可实现对现有分散存放、格式不一、数据标准不一、介质不同的登记信息进行梳理和规范，创建合理、高效的空间数据模型。
再者，对物联网的实时信息，Esri采用ArcGIS GeoEvent Server这种动态目标监测手段，将物联网信息实时地接入到地理平台中来。
实现快速的业务决策支撑。传统的分析方法效率较低，大数据时代呼唤新的计算技术。对大数据进行挖掘分析从而实现快速的业务决策支撑，就必须采用分布式的大数据计算框架。Esri推出了GeoAnalytics Server大数据分析软件，可以将用户的输入数据与分析算法进行分解，采用多个节点并行计算，最终再将结果输出到地理平台门户之中。
以美国金融违规交易分析为例，对10亿条交易数据进行分析，从中发现符合如下特征的交易事务：一小时内的一公里范围内的多个不同的ATM机器向其它同一个金融账户的汇款操作。采用全新的大数据分析框架，不到1个小时即可分析完毕。
大数据的可视化表达。Esri专门推出了Insights for ArcGIS，用以解决多数据种类可视化表达的难题。在一张图上，可以以热点图、柱状图、回归分析以及聚合分析等形式，共同表现不同数据源的数据以及它们之间的关联关系。
大数据的交换共享。大数据时代的空间数据交换共享不仅仅需要解决不同角色之间、不同业务系统之间共享，更要将地图直接嵌入到用户的第三方软件之中，也要能够解决多部门多组织之间信息交换的问题。对于Esri来说，这就是多个地理平台门户内容的复制与同步技术，我们可以形象的称之为Portal of Portals。
沙志友还与来宾探讨了大数据时代地理信息系统的架构变迁。最后，他在总结中指出，应对大数据时代的到来，Esri提出了一系列解决方案，不论是在基本的数据汇聚整合层，空间挖掘层，大数据可视化层，以及交换共享层上都有对应的解决方案。他还邀请大家体验将于年底发布的ArcGIS 10.5，感受大数据的无限魅力。
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